Circly entwickelt innovative, kollaborative Vorschlagssysteme für die Lebensmittel- und Konsumgüterindustrie, die mit Active Machine Learning und fortschrittlichen Analyseverfahren den wahren Bedarf an Produkten ermitteln. So helfen wir unseren Kunden nachhaltiger zu wirtschaften, Bestände optimal zu planen und Ressourcen zu schonen.

Aufgaben

Analyse und Aufbereitung der Daten unserer Kunden
Entdecken und Implementieren neuer Methoden zur Verbesserung unserer Prozesse
Evaluierung neuer Data Science Technologien und Tools
Integration neuer Datenpipelines oder ML-Algorithmen in unsere bestehende Al Pipeline (robuste und skalierbare Infrastruktur für Machine Learning-Pipelines)
Entwicklung und Implementierung produktionsfähiger, qualitativ hochwertiger Codes
Selbstständige Recherche und Analyse großer Datenmengen

Qualifikation

In oder Abgeschlossene technische Ausbildung oder Berufserfahrung in Data Science, Data Engineering, Data Analytics, Informatik oder IT
Gute Programmierkenntnisse in Python und relevanten Data Science Libraries (z.B. pandas, numpy, keras, gradient boosting techniques, scikit…)
Kenntnisse in Datenvorverarbeitung und Data Engineering
Kritische Denkweise, analytisches Verständnis und lösungsorientierte Arbeitsweise
Teamgeist und Kommunikationsstärke
Nice to have: Idealerweise Kenntnisse in Software-Architektur (Pipelines, Docker/Container, Git/Github)

Benefits

Ein dynamisches Startup mit Raum für deine Ideen
Ein zukunftsweisendes Produkt, an dem du mitwirken kannst
Persönliche und berufliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Ein großartiges Büro im 1. Bezirk in Wien mit Freizeitangeboten wie Wuzzler, Darts und Gamecube
Teamevents, gemeinsames Essen im Park ums Eck und eine super Arbeitsatmosphäre
Eine faire Bezahlung über dem IT-KV, mit möglicher Überzahlung bei entsprechender Qualifikation

Verzichte auf ein formelles Anschreiben und sende uns stattdessen eine E-Mail mit deinen Wünschen, deiner Motivation und einem GitHub/LinkedIn-Link an uns.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

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