About The Role
As the Senior Engineering Manager, AI Technologies, you will be responsible for the execution of key AI initiatives at Hinge Health. From overseeing scientists responsible for AI conceptual design and model training & fine-tuning, to an engineering team responsible for deploying AI solutions and features at scale, you will be a key driving force in the organization. You will be communicating and coordinating with senior leadership, product management, care team operations, as well as across all three physical locations - San Francisco HQ, Montreal, Canada, and Bangalore, India.
In addition to being directly responsible for key AI initiatives, which lean heavily on the leading edge of Generative AI tech, you will be responsible for enabling many other teams in implementing their AI visions. You will do this through driving education and consultation initiatives with the many R&D teams at the company. This position is seen as mission critical for the company, and you will be a key player in improving the lives of millions of people through the intelligent use of AI.
What You’ll Accomplish
- Solve for cutting edge use cases in the healthcare domain ranging from personalizing our digital physiotherapy platform using AI/ML technologies, to creating reusable AI components as a platform to enable faster implementation of AI solutions throughout the product suite
- Contribute to, and execute, AI roadmaps and AI vision, with your product management partner and executive stakeholders, as the technical partner developing a technical strategy that supports our AI vision.
- Ensure that proposed AI solution architectures are sound and can run at the scale required by the business. Knowing what questions to ask to determine ROI, budget, and development efforts, as well as critiquing architectures and counter-proposing alternatives with sound reasoning to create stakeholder buy-in
- Introduce AI innovations and drive our AI Science team on the leading edge of AI
- DevOps for key AI services (MLOps) - conforming to Hinge Health Operational Excellence standards, while establishing extensions to the standard for new AI service types.
- Build a collaborative environment across a diverse set of opinionated technical staff, with an ability to influence and negotiate across teams on allocation of resources and to deliver what is effectively the right thing for the organization. Knows when to escalate appropriately and acts with a sense of urgency.
Hinge Health Hybrid Model
We believe that remote work and in-person work have their own advantages and disadvantages, and we want to be able to leverage the best of both worlds. Employees in hybrid roles are required to be in the office 3 days/week.
Basic Qualifications
- Bachelor’s of Computer Science, Engineering, Mathematics or Physics
- 5+ years of experience managing a team of 6+ technologists (a mix of engineers and ML researchers/scientists)
- 5+ years of experience building and deploying ML solutions at scale (thousands to millions of DAU)
Preferred Qualifications
- Master’s Degree or better in a Machine Learning field
- 2+ years experience in building and deploying Generative AI-based solutions
- Experience in the field of digital health care, with exposure to US Protected Health Information regulations
- 2+ years experience in fine-tuning large language models, managing and manipulating large datasets for ML model training and evaluation
- 4+ years of experience in python, TypeScript, Nestjs, GraphQL, Node.js, relational (e.g., SQL) databases, Docker, Kubernetes, AWS services (incl. AI/ML-related), Redis and workflow trunk-based CI/CD
About Hinge Health
Hinge Health is moving people beyond pain by transforming the way it is treated and prevented. Connecting people digitally and in-person with expert clinical care, we combine advanced technology, AI and a care team of experts to guide people through personalized care directly from their phone. Our approach is proven to reduce pain by 68%, prevent 42% of new opioid prescriptions, and avoid more than half of joint replacement surgeries. Available to 18M people, Hinge Health is trusted by leading health plans and employers, including Land O’Lakes, L.L. Bean, Salesforce, Self-Insured Schools of California, Southern Company, City of Boston, US Foods, and Verizon.
Learn more at http://www.hingehealth.com
What You'll Love About Us
- Inclusive healthcare and benefits: On top of comprehensive medical, dental, and vision coverage, we offer employees and their family members help with gender-affirming care, tools for family and fertility planning, and travel reimbursements if healthcare isn’t available where you live.
- Planning for the future: Start saving for the future with our traditional or Roth 401k retirement plan options which include a 2% company match.
- Modern life stipends: Manage your own learning and development
Diversity and Inclusion
We’re committed to building diverse teams that reflect the communities we serve. Visit hingehealth.com/diversity-equity-and-inclusion to learn more about what moves us.
Hinge Health is an equal opportunity employer and prohibits discrimination and harassment of any kind. We make employment decisions without regards to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, veteran status, disability status, pregnancy, or any other basis protected by federal, state or local law. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements.
We provide reasonable accommodations for candidates with disabilities. If you feel you need assistance or an accommodation due to a disability, let us know by reaching out to your recruiter.
À propos du rôle
En tant que Directeur Principal de l'Ingénierie, Technologies AI, vous serez responsable de l'exécution des initiatives clés en intelligence artificielle chez Hinge Health. De la supervision des scientifiques responsables de la conception conceptuelle en IA et de l'entraînement & ajustement des modèles, à une équipe d'ingénierie responsable du déploiement de solutions et fonctionnalités AI à grande échelle, vous serez une force motrice clé au sein de l'organisation. Vous communiquerez et coordonnerez avec la haute direction, la gestion des produits, les opérations des équipes de soins, ainsi qu'à travers les trois emplacements physiques - le siège social de San Francisco, Montréal, Canada, et Bangalore, Inde.
En plus d'être directement responsable des initiatives clés en IA, qui s'appuient fortement sur les technologies de pointe en Générative AI, vous serez également responsable de permettre à de nombreuses autres équipes de mettre en œuvre leur vision en matière d'IA. Vous y parviendrez en menant des initiatives d'éducation et de consultation auprès des nombreuses équipes de R&D de l'entreprise. Ce poste est considéré comme essentiel pour l'entreprise, et vous serez un acteur clé dans l'amélioration de la vie de millions de personnes grâce à l'utilisation intelligente de l'IA.
Ce que vous accomplirez
- Résoudre des cas d'utilisation à la fine pointe dans le domaine des soins de santé, allant de la personnalisation de notre plateforme de physiothérapie numérique à l'aide des technologies AI/ML, à la création de composants AI réutilisables en tant que plateforme pour permettre une mise en œuvre plus rapide de solutions AI dans toute la suite de produits.
- Contribuer à, et exécuter, les feuilles de route AI et la vision AI, avec votre partenaire de gestion de produits et les parties prenantes exécutives, en tant que partenaire technique développant une stratégie technique qui soutient notre vision AI.
- S'assurer que les architectures de solutions AI proposées sont solides et peuvent fonctionner à l'échelle requise par l'entreprise. Savoir quelles questions poser pour déterminer le ROI, le budget et les efforts de développement, ainsi que critiquer les architectures et proposer des alternatives avec des arguments solides pour obtenir l'adhésion des parties prenantes.
- Introduire des innovations en IA et piloter notre équipe de sciences de l'IA à la fine pointe de l'intelligence artificielle.
- DevOps pour les services AI clés (MLOps) - en conformité avec les standards d'excellence opérationnelle de Hinge Health, tout en établissant des extensions au standard pour les nouveaux types de services AI.
- Construire un environnement collaboratif au sein d'une équipe technique diversifiée et opiniâtre, avec une capacité d'influence et de négociation entre les équipes sur l'allocation des ressources et de livrer ce qui est effectivement la meilleure solution pour l'organisation. Savoir quand escalader de manière appropriée et agir avec un sens de l'urgence.
Qualifications De Base
- Baccalauréat en informatique ou en ingénierie
- 5+ ans d'expérience en gestion d'une équipe de 6+ technologues (un mélange d'ingénieurs et de chercheurs/scientifiques en ML)
- 5+ ans d'expérience dans la création et le déploiement de solutions ML à grande échelle (de milliers à millions d'utilisateurs actifs quotidiens)
Qualifications Souhaitées
- Maîtrise ou mieux dans un domaine lié à l'apprentissage automatique
- 2+ ans d'expérience dans la création et le déploiement de solutions basées sur l'IA générative
- Expérience dans le domaine des soins de santé numériques, avec une exposition aux réglementations américaines sur les informations de santé protégées (PHI)
- 2+ ans d'expérience dans l'ajustement des grands modèles de langage, la gestion et la manipulation de grands ensembles de données pour l'entraînement et l'évaluation de modèles ML
- 4+ ans d'expérience en Python, TypeScript, Nestjs, GraphQL, Node.js, bases de données relationnelles (e.g., SQL), Docker, Kubernetes, services AWS (incluant ceux liés à l'AI/ML), Redis et CI/CD trunk-based.